Harrington Pierce Analytics ist ein internes Eigenprojekt: ein webbasiertes Trading-Chancen-Dashboard, das wir in Eigenregie entwickelt haben, um zu zeigen, was technisch möglich ist, wenn man Live-Marktdaten, KI-Analyse und durchdachte Bedienführung in einer einzigen Anwendung zusammenbringt. Es ist kein öffentliches Angebot und für Dritte nicht nutzbar — es dient als Schaufenster unserer Kompetenzen in Datenanbindung, KI-Integration und Frontend-Design.
Was das Projekt demonstriert
Live-Datenanbindung in Echtzeit
Kurse und Charts werden über eine direkte Börsen-Anbindung (WebSocket) live aktualisiert. Eine dynamische Marktübersicht ermittelt börsenweit die größten Gewinner und Verlierer in Deutschland und den USA und ergänzt sie um kuratierte Listen für Krypto, Rohstoffe, ETFs und Indizes — ein Beleg für robuste, performante Datenpipelines unter realen Bedingungen (Caching, Drosselung, Fehlertoleranz).
KI-Integration mit echten Daten
Ein integrierter KI-Analyst liefert kurz- und langfristige Einschätzungen — bewusst mit echten Kurs- und Fundamentaldaten gefüttert statt aus reinem Modellwissen geraten. Dazu kommen KI-Trend-Signale an den Charts, ein automatisch generiertes Tages-Briefing mit mechanisch berechneten Handels-Setups und ein Termin-Radar. Das zeigt: KI lässt sich kontrolliert und nachvollziehbar in eine Fachanwendung einbetten.
Werkzeuge für strukturierte Analyse
Risk-Rechner, Watchlist mit Trade-Levels, Echtzeit-Alerts, ein Trade-Journal mit Auswertung und ein Backtest-Modul, das eine Strategie über rund ein Jahr Kursdaten durchrechnet — inklusive Kennzahlen wie Winrate, Profitfaktor und Max-Drawdown. Reine, testbare Logik, sauber von der Oberfläche getrennt.
Aggregierter News-Stream
15 deutsche und internationale Finanz-Feeds werden zusammengeführt, dedupliziert, mit Sentiment eingeordnet und englische Meldungen auf Wunsch übersetzt — ein Beispiel für sauberes Daten-Handling jenseits reiner Kursdaten.
Konsequentes Design
Nüchterner Profi-Look im Stil großer Finanzterminals, vollständig deutsch lokalisiert, mit umschaltbaren Themes (Hell/Dunkel/Auto/Blau) und tabellarischen Ziffern — durchgängig über ein zentrales Design-System gelöst.
Einordnung
Das Projekt ist ein technisches Demonstrationsobjekt in Eigensache, kein nutzbares Produkt und keine Anlageberatung. Es zeigt exemplarisch, wie sich Echtzeit-Daten, KI und ein anspruchsvolles Interface zu einer durchdachten Fachanwendung verbinden lassen.
